在清华科技园科建大厦3楼，面壁智能联合创始人、CEO李大海的办公室中央挂着一幅大型拼图，一艘船在风雨中劈波斩浪。
今年已是李大海来到中关村的第23年。
2006年，从北京大学数学系毕业后，李大海加入谷歌中国，成为创始员工之一。后来他又参与了云云网、豌豆荚、知乎的创业。2023年，一场大模型掀起的技术风暴席卷而来，时任知乎CTO的李大海决定投身其中。当年4月，在李大海的推动下，知乎完成了对面壁智能的独家天使轮投资。
李大海看好面壁智能，是因为其创始人、青年科学家刘知远是国内首批开展大模型研究的研究者之一。2020年12月，刘知远团队发布了全球第一个中文开源大模型CPM，这一项目也是后来中国奠基性大模型悟道的前身。两年后，刘知远发起成立面壁智能。
投资一家优秀的大模型企业，对李大海来说绝非终点。大模型掀起的汹涌浪潮让他兴奋得难以入睡。这是一场堪比蒸汽机改变世界的大变革！一次次在深夜爬起来看代码、追踪大模型前沿进展的李大海，决定从大厂高管转身，再次创业。2023年6月，李大海出任面壁智能CEO。
彼时，大模型领域激战正酣，一场前所未有的百模大战正在上演。与此同时，随着大模型迅猛发展，作为大模型燃料的算力告急，行业内出现GPU一卡难求排队预定的局面。如何才能从白热化的竞争中杀出重围？
高效mdash;mdash;是李大海与团队给出的答案。与其盲目地把模型做大，不如花更多精力让模型变好，以同样的模型参数量实现更高的智能与知识密度。基于对大模型本质规律的观察，他们提出了大模型的密度定律:大模型知识密度每3.3个月翻一番，大模型将变得越来越小，同时能力越来越强。
基于这一理念，团队选择避开同质化严重的对话式AI聊天机器人，将视野转向了一个在当时看来不算热门的方向mdash;mdash;端侧大模型。李大海认为，人们的生活早已离不开手机、平板、汽车等各种各样的硬件终端设备，而在不久的将来，这些智能终端都将拥有具备自主思考能力的超级大脑。
我们要让小模型跑出大能量，让本地模型能力满足日常绝大多数的智能需求。李大海坚信，相比于时下最火热的跑在云上，并且需要大量算力的千亿级超大模型，在断网、弱网环境下，仍然能让各种智能终端具备自主思考能力的端侧大模型，将成为面壁独特的竞争力。
用更小的参数、更高的效率、更低的成本，实现更好的智能mdash;mdash;达到这个目标，并不容易。模型能力日新月异，但模型效率的领先如同芯片制程一般，须形成比较硬的相对优势。我们要攻克的，就好比大模型行业的lsquo;光刻机rsquo;。李大海说。
拿算法来说，过去，由于模型训练过程中充满不确定性，传统的大模型训练被业界戏称为炼丹。而面壁研发团队通过上千次模型沙盒实验，在算法的各种细节上摸索出了一系列最优配置，大幅优化了模型效果。
为了打磨大模型光刻机，从高质量的数据原材料，到模型训练与调校，一个个环环相扣的细节，研发人员都细细打磨。2024年初，面壁推出了端侧大模型MiniCPM，用仅仅24亿参数实现了超过百亿参数大模型的性能。
超级大脑仍在不断进化。今年1月，面壁智能发布MiniCPM-o2，这也是全球首个达到OpenAI公司GPT-4o水平的端侧多模态大模型。这款仅有80亿参数量的模型，能够实时流式处理文本、图像、音频和视频信息，视、听、说都很伶俐。
在今年中关村论坛年会期间，面壁又发布了一项领先业界的成果mdash;mdash;首个纯端侧超级智能助手，可应用于汽车智能座舱。在端侧大模型的支撑下，即便车辆没有网络，超级智能助手也能随时在线，实现从车外到车内的各种感知并执行任务。
由于在安全性、实时性等方面的巨大优势，面壁的端侧模型一经推出就很快获得了法律、消费电子等行业用户的认可。就在上月，面壁与合作伙伴发布了首个纯端侧大模型量产车型。
2026年，装上面壁端侧模型的设备数将达2025年的10倍。放眼未来，李大海的眼中是更广阔的星辰大海mdash;mdash;未来全球将有400亿的设备终端，它们都有望装上一个个超级大脑。
独角兽秘笈
冷静取舍 以小博大
智谱、月之暗面、百川智能、零一万物、面壁智能hellip;hellip;在今年年初第三方机构公布的国内大模型独角兽排行榜中，多家北京企业赫然在列，显示出创新资源高度集聚的效应。
在被人们称为宇宙中心的五道口一带，办公租金并不便宜，李大海坦言，背靠五道口周边极强的人才优势，是成立仅三年的面壁得以迅猛发展的重要原因。
身处北京，依靠全国领先的AI人才资源和AI第一城的创新生态，与行业巨头凭借巨额资金和海量算力投入大力出奇迹的发展路径不同，以面壁为代表的北京人工智能初创企业，向世界展现出高效创新、以小博大的创新范式。
对创业公司来说，lsquo;不做什么rsquo;和lsquo;做什么rsquo;都很重要，lsquo;不做什么rsquo;甚至更重要。李大海说。面对巨大机遇，创业公司需要注意的是专注一个点做透，并在此过程中不断辨别哪些是应勇于取的机遇，哪些是要勇于舍的诱惑。在大炼模型的风潮下，面壁就曾先后做出不做AI聊天机器人、放弃大模型基础设施等重要决策，专注打磨端侧模型，提升模型效率与知识密度，以小博大。
蛇年春节，DeepSeek旋风席卷全球。以低成本实现高性能，正是DeepSeek一鸣惊人之处。《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇题为《关注DeepSeek之外的四家中国人工智能初创公司》的报道，点赞中国四剑客，其中就有面壁智能。
勇于面壁，方能破壁mdash;mdash;Deep-Seek和面壁智能，都在用实际行动印证着一个道理，不盲目跟风，勇于探索新路径，即便在有限的资源环境下也能激发、倒逼出无限的创新潜力。
在清华科技园科建大厦3楼，面壁智能联合创始人、CEO李大海的办公室中央挂着一幅大型拼图，一艘船在风雨中劈波斩浪。
今年已是李大海来到中关村的第23年。
2006年，从北京大学数学系毕业后，李大海加入谷歌中国，成为创始员工之一。后来他又参与了云云网、豌豆荚、知乎的创业。2023年，一场大模型掀起的技术风暴席卷而来，时任知乎CTO的李大海决定投身其中。当年4月，在李大海的推动下，知乎完成了对面壁智能的独家天使轮投资。
李大海看好面壁智能，是因为其创始人、青年科学家刘知远是国内首批开展大模型研究的研究者之一。2020年12月，刘知远团队发布了全球第一个中文开源大模型CPM，这一项目也是后来中国奠基性大模型悟道的前身。两年后，刘知远发起成立面壁智能。
投资一家优秀的大模型企业，对李大海来说绝非终点。大模型掀起的汹涌浪潮让他兴奋得难以入睡。这是一场堪比蒸汽机改变世界的大变革！一次次在深夜爬起来看代码、追踪大模型前沿进展的李大海，决定从大厂高管转身，再次创业。2023年6月，李大海出任面壁智能CEO。
彼时，大模型领域激战正酣，一场前所未有的百模大战正在上演。与此同时，随着大模型迅猛发展，作为大模型燃料的算力告急，行业内出现GPU一卡难求排队预定的局面。如何才能从白热化的竞争中杀出重围？
高效mdash;mdash;是李大海与团队给出的答案。与其盲目地把模型做大，不如花更多精力让模型变好，以同样的模型参数量实现更高的智能与知识密度。基于对大模型本质规律的观察，他们提出了大模型的密度定律:大模型知识密度每3.3个月翻一番，大模型将变得越来越小，同时能力越来越强。
基于这一理念，团队选择避开同质化严重的对话式AI聊天机器人，将视野转向了一个在当时看来不算热门的方向mdash;mdash;端侧大模型。李大海认为，人们的生活早已离不开手机、平板、汽车等各种各样的硬件终端设备，而在不久的将来，这些智能终端都将拥有具备自主思考能力的超级大脑。
我们要让小模型跑出大能量，让本地模型能力满足日常绝大多数的智能需求。李大海坚信，相比于时下最火热的跑在云上，并且需要大量算力的千亿级超大模型，在断网、弱网环境下，仍然能让各种智能终端具备自主思考能力的端侧大模型，将成为面壁独特的竞争力。
用更小的参数、更高的效率、更低的成本，实现更好的智能mdash;mdash;达到这个目标，并不容易。模型能力日新月异，但模型效率的领先如同芯片制程一般，须形成比较硬的相对优势。我们要攻克的，就好比大模型行业的lsquo;光刻机rsquo;。李大海说。
拿算法来说，过去，由于模型训练过程中充满不确定性，传统的大模型训练被业界戏称为炼丹。而面壁研发团队通过上千次模型沙盒实验，在算法的各种细节上摸索出了一系列最优配置，大幅优化了模型效果。
为了打磨大模型光刻机，从高质量的数据原材料，到模型训练与调校，一个个环环相扣的细节，研发人员都细细打磨。2024年初，面壁推出了端侧大模型MiniCPM，用仅仅24亿参数实现了超过百亿参数大模型的性能。
超级大脑仍在不断进化。今年1月，面壁智能发布MiniCPM-o2，这也是全球首个达到OpenAI公司GPT-4o水平的端侧多模态大模型。这款仅有80亿参数量的模型，能够实时流式处理文本、图像、音频和视频信息，视、听、说都很伶俐。
在今年中关村论坛年会期间，面壁又发布了一项领先业界的成果mdash;mdash;首个纯端侧超级智能助手，可应用于汽车智能座舱。在端侧大模型的支撑下，即便车辆没有网络，超级智能助手也能随时在线，实现从车外到车内的各种感知并执行任务。
由于在安全性、实时性等方面的巨大优势，面壁的端侧模型一经推出就很快获得了法律、消费电子等行业用户的认可。就在上月，面壁与合作伙伴发布了首个纯端侧大模型量产车型。
2026年，装上面壁端侧模型的设备数将达2025年的10倍。放眼未来，李大海的眼中是更广阔的星辰大海mdash;mdash;未来全球将有400亿的设备终端，它们都有望装上一个个超级大脑。
独角兽秘笈
冷静取舍 以小博大
智谱、月之暗面、百川智能、零一万物、面壁智能hellip;hellip;在今年年初第三方机构公布的国内大模型独角兽排行榜中，多家北京企业赫然在列，显示出创新资源高度集聚的效应。
在被人们称为宇宙中心的五道口一带，办公租金并不便宜，李大海坦言，背靠五道口周边极强的人才优势，是成立仅三年的面壁得以迅猛发展的重要原因。
身处北京，依靠全国领先的AI人才资源和AI第一城的创新生态，与行业巨头凭借巨额资金和海量算力投入大力出奇迹的发展路径不同，以面壁为代表的北京人工智能初创企业，向世界展现出高效创新、以小博大的创新范式。
对创业公司来说，lsquo;不做什么rsquo;和lsquo;做什么rsquo;都很重要，lsquo;不做什么rsquo;甚至更重要。李大海说。面对巨大机遇，创业公司需要注意的是专注一个点做透，并在此过程中不断辨别哪些是应勇于取的机遇，哪些是要勇于舍的诱惑。在大炼模型的风潮下，面壁就曾先后做出不做AI聊天机器人、放弃大模型基础设施等重要决策，专注打磨端侧模型，提升模型效率与知识密度，以小博大。
蛇年春节，DeepSeek旋风席卷全球。以低成本实现高性能，正是DeepSeek一鸣惊人之处。《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇题为《关注DeepSeek之外的四家中国人工智能初创公司》的报道，点赞中国四剑客，其中就有面壁智能。
勇于面壁，方能破壁mdash;mdash;Deep-Seek和面壁智能，都在用实际行动印证着一个道理，不盲目跟风，勇于探索新路径，即便在有限的资源环境下也能激发、倒逼出无限的创新潜力。
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